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인공지능 과 디지털 데이터 생성 실험실
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인공지능 과 자동화
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생성형 AI 실험실
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PYT-Ten-200 -1:TensorFlow 2.x -recap
시작하며, 케라스를 openapi구도에 레벨로 두고 텐서를 백엔드로 이용하는 코랩 환경으로 실습하여 진행한다. 케라이스이용한 기본구조와 선형회귀모델,븐류모델, 신경망, 컨볼루션, 순환, 전이 까지 진행 하며, 이후 자료는 저작권 문제가 있어 비공개로 진행한다.
2020.09.22
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google tensorflow Recap
구글이 만든세상에, 무료로 활용하라고 내놓은 것이 있는데, 그중 텐서란 놈이 있다. 이녀석은 괴장한 놈으로 머신 런닝부분에 대해 어떻게 구현하는지에대해서만 정리한다. 숭실대 박성호 님의 글인데 저작권 문제가 있어 오픈할수 없으니 관련책과 영상을 찾아보면 된다. PYT-Ten-000 :코드번호를 할당한다. 100: 기초 지식 200: 텐서활용 지식 300: 텐서보드 적용 텐서플로우 기초 (I) 1. 텐서플로우 설치 2. 텐서플로우에서 텐서 / 노드 / 엣지 개념 3. 텐서플로우 상수노드 (tf.constant) 예제 4. 텐서플로우 플레이스홀더 (tf.placeholder) 예제 5. 텐서플로우 변수노드 (tf.Variable) 예제 텐서플로우 기초 (II) 1. 텐서플로우 선형회귀(Linear Regre..
2020.09.19
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MRP-600 : 딥러닝 시작하며.
2부 : 심화와 적용 : 1부에서는 기초 코딩 방법 -> 데이터 분석 방법 -> 머신런닝 적용 -> 심화를 실습 및 자가 학습과 연습이 많이 되었다는 전재하에 진행하므로 1부 내용을 다직접 해봐야한다... 안하면 못따라 올걸...? 텐서플로우로 진행하기에 테서플로우에 대한 사전 학습 및 이해가 있어야 한다. 정리내용은 아래와 같다. 6. 딥러닝 6-1. 딥러닝 - 비공개 6-2. 오차역전파 - 비공개 6-3. CNN - 공개 6-4. RNN - 공개 6-5. Transger Learning -비공개 앞서 설명한 바와 같이 온라인에 오픈되어진 강의가 많으므로, 해당 부분을 많이 활용하길
2020.09.18
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MRP-311: 파이썬 지도학습 비지도학습 개념
인공지능 개요 1. 인공지능 머신러닝 딥러닝 차이점 2. 지도학습 (supervised learning) 개요 3. 회귀 (regression) / 분류 (classification) 개요 4. 비지도학습 (unsupervised learning) 개요 인공지능(Artificial lintelligence) 사람의 학습능력, 추론능력 등을 컴퓨터를 통해 구현하는 포괄적인 내용(원론적인부분) 머신러닝(Machine learning) 데이터를 이용하여 데이터 특성과 패턴을 학습(코딩된 모델생성)하여, 데이터가 주어졌을때 결과(값, 분포)를 예측하는 것 #. 데이터 마이닝: 데이터간의 상관관계나 속성을 차는 것이 목적으로 머신러닝과는 다르다 딥러닝(Deep learning) 머신러닝의 한분야로 신경망(레이어형..
2020.09.17
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PYT-031 :3-1. 데이터 제공싸이트
해당부분은 이미공개 되어진 싸이트 위주로 정리한다. Dataset 주요 데이터 공개 사이트 UC 얼인: http://archive.ics.uci.edu/ml Kaggle: http://www.kaggle.com/datasets AWS: http://aws.amazon.com/ko/datasets meta potal site http://dataportals.org http://opendatamonitor.eu http://quandl.com 인기 데이터셋 목록 List of datasets for machine learning research in wikipedia https://www.quora.com/Where-can-I-find-large-datasets-open-to-the-public reddi..
2020.09.17
