인공지능을 시작하는 비전문가를 위한글

아 처음의 떨림과 막막함 당시 온라인으로 혼자서 한다는게 쉬운게 아니었다,

돌아보면 추억(고통,분노,포기할까?)이지만, 막상 당사자는 환장할것이다.

 

뭐부터 해야할지 그저 막막함 강의를 듣자니 맨 수학이고, 파이선에 코딩에 등등등....

 

하지만 그거아는가? 시작이 반이다 그말을 체감 할것이다. 물론 포기하지만 않는다면 말이다.

 

좌절하지 말고 찾아보고 눌러보고 검색해보고 포기만 안하면 된다, 

 

처음 나처럼 아무것도 없이 그냥 시작하려는 사람에게 도움을 주고자

 

요령을 적어본다, 내용을 하나하나 의미(특히 수학공식)까지 이해하려하면 큰오산이다.

 

처음 입문자를 위한 강좌들이 아니기 때문이다.

 

선수지식이 있다는 전재하에 진행하는 강좌중 제일 쉬운 강좌라는 것이 함정이다.(아는놈들은 쉽다더라-시험삼아 공식을 적고 유도하여 증명해달라 했다 답은? 상상에 맞긴다)

 

그람 어떻게 하냐고? (쫄지마라)

 

수학은 언어다 우리나라마냥 주입식이 아닌 그들은 수학을 하나의 개발언어 스크립트언어로 사고 한다. 

 

즉 공식을 도출하고 이를 증명하는 과정의 강좌란 이야기 자기만의 이해방식 언어로 수학의 수식의 의미를 두고

 

코딩된 내용을 보고, 생성된 데이터를 왜 분류하고 이를 발전해나가는데 수학으로 설명하는지를 보면 된다.

 

아씨 더 어렵다.

 

암튼 상상하며 데이터를 문제를 어떻게 해결하여 설명하는가? 용어? 언어? 개발 언어?로 보면 쉽다.? 익숙하다? 

 

학습 요령은 .. 리딩-언더스탠딩-익스큐팅-프랙티스 해야 이해가 된거라더라 (뭔말이냐고?)

 

처음보는거 시작하는거 익수하지 않아서 이다. 익숙하게 병행을 하던 친숙해지는 것을 먼져 하라는말...

 

무조건 한번에 하나하나 이해하려 들지말고 걍 시간 내서 쭈욱 보는거다 틀어만 놔라, 2번 3번 보면 익숙해지고 ~~~~

 

익숙해지기 위해 개념정립(이해)을 위해, 누르고 검색하고 조상을 탓하고? 중고교 수학선생님을 탓하고?

 

음 그래서 준비했다 요령  3-2-1 이렇게 보면 익숙해 질것이다. 수학 공식이 이해 안가면 수학을 먼져(다른 카테고리) 봐라 

 

1번 원론의 수학 강이다. 개념이 아니라 어떻게 적용했냐가 어떤 수학 공식이 쓰여졌냐 도출 되었냐 증명 과정이다.

      - 아는사람은 쉽다,. : 요령은 살짝 다른카테고리에 넣어둔 수학 강의를 병행하거나 먼져보고 보아야 한다.

      - 멘붕이라는 말이 젊은 친구들 사이에서 유행이다, 난 그상황이 었다, 혼자서 엄청난 삽질을 했다 썅~~

      - 힘내시게나...

 

2번 생략이 없다 공식이 왜 성립되고 개발은 어떻게 하고 하나하나 너무~~친절하게 원리까지 찝어 준다.

      - 쉽다고 인식 될때 그게 함정이다, 코딩하고 써먹을 려고 하는 강좌가 아니다, 쉬운 개론강좌 한국인이 비표준어(쿨럭) 억양으로 진행하는 유명한 교수님이시다.

 

      - 강의자료에 출력해서 모르는거 설명해준거 무조건 적어라.(다른강좌는 다생략하고 지나가기때문에 여기가 A~Z)까지 설명해주는 유일한 곳이다.

 

      - 개론강의다.(뭔말인지 알겠지?)

 

      - 기초 실습강의다(실습 반드시 직접 코딩하면서 해야된다 COPY&PAST) 하면 두고두고 후회 할것이다. 모델 구현 하거나 분석 하는 날이 오면....

 

3번 개념만 쉽게 잡아놓았다 분량도 짧다, 많이 생략되어 아는사람은 쉽다.

      - 이사람 웃긴다 잘 들어보면 순수하다 그리고 쉽게 이야기 한다. 핵심만 똑똑한 사람은 다르다, 이해하고 설명하는 사람은 다르다고 느껴진다.

 

1. Andrew ng님의 Coursera 강좌

 

좌표 : https://www.coursera.org/learn/machine-learning#instructors

Machine Learning by Stanford University | Coursera

Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain

• Stanford University
• deeplearning.ai

Home | Learning for a Lifetime | Stanford Online

What is Machine Learning? Machine Learning Courses – deeplearning.ai

2. 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝

모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1

3. MIT

https://www.youtube.com/channel/UCEBb1b_L6zDS3xTUrIALZOw

MIT OpenCourseWare

1. Artificial Intelligence and Machine Learning

> https://www.youtube.com/watch?v=t4K6lney7Zw