요약
1. 머신런닝을 기초하여 기본 개념이 성립되었다
- 데이터를 이용한 학습 모델, 피처와의 상관관계
- 파이선 및 텐서를 이용한 구현 방법
- 실습과정에서 확인된 cost, 시그모이드
- 헷 Y값, Y값 검증 등
- 딥의 출현 과 레이어존재
2. 딥러닝 쿼리 큘럼
- NN 1,2 CNN, RNN
3. RL
- 1~7강
'4Z1 - Artificial Intelligence > 인공지능 개론' 카테고리의 다른 글
| Neural Network 2: ReLU and 초기값 정하기 (2006/2007 breakthrough) - ReLU (0) | 2020.08.28 |
|---|---|
| Neural Network 2: ReLU and 초기값 정하기 (2006/2007 breakthrough) - ReLU (0) | 2020.08.28 |
| Backpropagation -XOR (0) | 2020.08.27 |
| XOR 문제 딥러닝으로 풀기 (0) | 2020.08.27 |
| 딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결 (0) | 2020.08.27 |
